全球首个无人货运重卡编队在内蒙古鄂尔多斯的成功落地，标志着自动驾驶货运技术正式迈入规模化商用阶段。在这一突破性成果中，睿创微纳车载红外热成像作为卡尔动力L4级自动驾驶卡车的关键感知部件，为编队提供了极端环境下的可靠视觉能力，成为保障其全天候安全运营的“隐形护航者”。

01红外技术：破解极端场景感知难题的核心利器

在货运场景中，恶劣天气、夜间行车或突发障碍物（如穿行的牛羊群）是传统视觉系统的致命弱点。睿创微纳的红外传感器通过热成像原理，能够穿透雾、霾、烟尘，在完全无光条件下精准识别生命体及障碍物，弥补了摄像头、激光雷达在低能见度环境下的感知短板。

卡尔动力L4级自动驾驶重卡搭载的360度无盲区传感系统中，红外传感器作为异构感知架构的关键一环，与激光雷达、毫米波雷达形成冗余互补，共同筑牢编队在极端天气与复杂路况下的安全运行基础。不止于货运重卡，睿创微纳的车载红外热成像技术也已在多元自动驾驶场景中验证其价值。在滴滴自动驾驶与广汽埃安联手打造的全球首款前装量产L4级Robotaxi车辆上，红外热成像系统也作为关键感知模块被部署，显著提升了夜间无光、眩光、雾、霾、烟尘等场景下的感知稳定性。

此外，在商用车的多元驾驶场景中，睿创微纳车载红外热成像技术已成为应对极端工况的关键感知部件。目前，睿创微纳已与卡尔动力、陕汽孵化的质子汽车、博雷顿、智加科技、中科慧拓、踏歌智行、雷沃重工、潍柴、图森未来等行业代表性企业建立合作，为其在干线物流、矿区运输、智能码头等特殊工况场景下的无人驾驶系统，提供全天候、强穿透的红外感知赋能。

02安全价值：红外如何支撑无人编队可靠运行

在卡尔动力“领航车有人、跟随车无人”的混合编队模式中，安全是商业化运营的首要前提。睿创微纳车载红外热成像技术的融入，从本质上增强了系统对长尾风险场景的应对能力。

全天候视觉覆盖：在矿区夜间、隧道明暗突变、团雾路段等摄像头与激光雷达性能下降的场景中，红外系统提供了不依赖光线的稳定感知信号，确保感知不间断。

生命体精准识别：对道路上突然出现的动物（如牛羊）、行人等生命目标，红外凭借其热辐射探测特性，可实现高灵敏度识别与早期预警。

异构冗余架构的关键组成：在卡尔动力提出的“异构冗余”安全体系中，红外作为一种独立的物理原理传感器，有效避免了激光雷达与摄像头因相似天气（如浓雾）同时失效的共因性能问题。

03未来展望：从规模化验证到全国推广的感知基石

卡尔动力的无人货运编队模式已通过大规模商业化运营验证。截至今年10月，其在整个内蒙古自治区范围内已投入超过400台自动驾驶卡车，组建了全球规模最大的无人重卡车队，累计运营里程突破3,000万公里，货物承运总量超过2,600万吨。 这一系列数据，为其模式的可靠性、经济性与可复制性提供了有力证明。

随着卡尔动力获得全国首批自动驾驶卡车无人商业化试点资质，其“车-路-云”一体化方案正从鄂尔多斯向周边城市干线扩展。睿创微纳车载红外热成像技术的深度融入，为这一模式的复制提供了关键的全天候感知支撑。

全球首个无人货运重卡编队的成功运行，标志着中国在智能物流领域取得了实质性突破。睿创微纳以车载红外技术为无人重卡赋予全天候感知能力，助力这套"聪明的混合编队方案"精准应对物流行业的人力短缺、安全风险与能耗成本等多重挑战，实现了"人省心、车省油"的运营实效。随着这一模式从内蒙古走向全国，中国物流行业正迎来更安全、更经济、更可持续的智慧运输新时代。