深夜，内蒙古矿区，一支无驾驶室矿卡编队，正穿透扬尘稳定行驶。几乎同时，在内蒙古、京津冀等地的高速公路上，由一辆领航车带领的多辆L4级自动驾驶卡车车队正进行着跨省长途货运。

（图片来源：卡尔动力）

这两个看似无关的场景，共同指向同一个趋势：商用车行业正从单纯的运输工具，向高度智能化、系统化的生产力单元演进。

01.行业变革：从制造到“智”造

中国商用车市场正经历结构性调整。根据中国汽车工业协会数据，2025年1-7月，商用车产销分别完成239.7万辆和242.8万辆，保持同比增长。更引人注目的是内在变化：新能源商用车2025年前9个月销量达56.6万辆，同比增长61.4%，市场渗透率已达23.9%。

商用车智能化竞赛已全面展开。行业预测，到2025年，商用车智能辅助驾驶市场的渗透率将达到15%-20%。这场变革的核心，是从“制造”走向“智造”，从“卖车”迈向“卖运力解决方案”。

（图片来源：卡尔动力）

变革背后是深刻的行业需求。交通运输部公路局的统计数据显示，截至2025年3月，全国营运货车1423万辆，但司机缺口高达293万人，且队伍正加速老龄化。在矿山等艰苦环境，招工难、安全风险高的问题更为突出。智能化不仅是效率工具，更是维系行业持续运营的必然选择。

02.技术破局：原生平台与混合编队

面对复杂多样的使用场景，商用车智能化正呈现多技术路线并行的发展态势。在矿山和干线物流这两大核心场景，分别演化出了代表性的技术路径。

在矿山场景，博雷顿2025年11月发布的9M145E矿卡代表了“原生平台”路线。这款产品从设计之初就取消了驾驶室，整车布局、线控系统和传感器安装均为无人驾驶进行了系统化重构。

（图片来源：博雷顿）

在干线物流领域，卡尔动力的“智能混合编队” 则提供了另一种解决方案。通过“一名领航司机带领2-5辆L4级自动驾驶卡车”的模式，在内蒙古、京津冀等10余个省市实现了商业化落地。

（图片来源：卡尔动力）

尽管路径不同，但两者都指向同一个目标：通过系统化的技术方案，将司机从重复性驾驶劳动中解放出来，转变为车队或系统的管理者，从而系统性解决人力短缺、提升安全与效率。

03.核心挑战：极端工况的感知难题

商用车智能化的技术挑战远高于乘用车。载重大、制动距离长、动力系统复杂等特点，要求智能辅助驾驶系统在感知、控制等方面实现更高精度。

（图片来源：卡尔动力）

不同商用车的作业环境也极为复杂：

干线物流卡车：需应对高速公路上的“鬼探头”、夜间疲劳驾驶、恶劣天气等挑战

矿用卡车：面临高粉尘、强震动、昼夜温差大、非结构化道路等极端工况

城市配送车辆：则在人车混行的复杂城区环境中运行

这些环境对感知系统提出了几乎矛盾的要求：既要极高的可靠性，又要有强大的环境适应性。传统以可见光摄像头和激光雷达为主的感知方案，在浓密扬尘、完全无光、雨雪雾霾等条件下存在明显局限。

04.感知进化：全天候的安全防线

为解决极端工况下的感知难题，睿创微纳的红外热成像与4D毫米波成像雷达多维感知方案成为关键技术方向。这两种技术恰好弥补了传统传感器的短板。

在矿山，博雷顿无人驾驶矿卡搭载的自研“曦眸天眼系统”，就集成了睿创微纳的红外热成像与4D毫米波成像雷达成套方案，以应对矿区粉尘、雨雪等极端环境；在干线，卡尔动力的智能编队则将睿创微纳的车载红外热成像作为关键感知单元，为车队提供穿透黑夜与恶劣天气的视觉能力。

（图片来源：博雷顿）

在技术层面，这种多维感知方案的优势显而易见：

红外热成像：不依赖环境光照，通过热辐射成像，能有效穿透尘雾，在夜晚无光条件下精准识别生命体及障碍物。

4D成像雷达：提供目标的距离、速度、方位角与高度信息，形成高分辨率点云，在恶劣天气下保持稳定探测。

通过多传感器融合，车辆的感知决策系统能够构建对车辆周围环境的立体、精准、全天候的感知能力，为自动驾驶决策提供可靠依据。

值得一提的是，基于红外热成像这一核心感知技术的成熟与灵活性，睿创微纳的全天候感知能力不仅服务于前装设计，也具备快速便捷的后装赋能方案。例如，其AS2车载AI红外热成像系列非制冷红外+可见光模组，以紧凑外形和灵活装配设计，结合AI算法，可为多种高价值车辆提供环境视觉与姿态控制的综合能力，实现安全感知的快速升级。

05.生态重塑：从单车到系统的跃迁

商用车智能化的竞争，已从单一车辆性能的较量，升维至“生态系统与解决方案”的整合能力比拼。行业领导者们提供的，是融合了新能源基础设施、智能车辆、调度平台与运营服务的完整系统。

（图片来源：博雷顿）

例如，博雷顿发布的无人驾驶矿卡，是其“绿色矿山系统方案”的智能执行单元。而卡尔动力的编队模式，本质上是将传统单车运力重组为可集中调度的智能运输单元。

在这场系统化变革中，稳定可靠的全天候感知是确保每个单元自主、安全运行的先决条件，更是整套方案得以落地的底层基石。

06.未来图景：安全与价值重构

中国商用车行业凭借在电动化与智能化上的先发优势，正迎来全球化布局的关键窗口。车辆的价值核心，已从钢铁机械本身，转向其所提供的安全、高效、低成本的“智能运力服务”。

这一根本性转变，对承载运营安全的感知系统提出了极高要求。能适应复杂天气与路况的全天候感知能力，已成为中国商用车出海的核心技术名片之一。无论是按里程收费还是提供综合运力服务，其商业模式的信任基础，首先建立在车辆能否在任何环境下都“看得清、行得稳”。

因此，通过与卡尔动力、博雷顿、陕汽旗下质子汽车、雷沃重工、潍柴、智加科技、中科慧拓、踏歌智行、图森未来等产业链伙伴的深度合作，睿创微纳的“红外热成像+4D毫米波雷达”多维感知方案，其意义已超越技术本身，正成为赋能干线物流、矿区、港口等多场景无人驾驶的关键选择与安全标配。

这双能够穿透黑夜、雨雾和尘霾的“感知之眼”，是商用车从工具进化为可信赖智能伙伴的核心保障。它不仅守护着每一次运输任务的安全，更是整个行业从经验驱动迈向数据智能的坚实一步，共同推动物流与生产体系走向更高效、更安全的未来。